Tiger AI は世界初の AI 駆動型クロスサイクルの量化金融エコシステムであり、タイガーファンドの戦略遺伝子を継承し、「インテリジェント戦略 + トークンエコノミー + コンプライアンスマトリックス」の三つの要素が一体となった構造を構築している。システムには 9 つの AI モデルが搭載され、ミリ秒単位のクロスエクスチェンジアービトラージとダイナミックヘッジを実現し、TQF マルチサイクルファンドと TAC トークンエコノミーモデルを導入し、柔軟な入出金と毎日の収益配分をサポートしている。TT トレーディングプラットフォームの 700 万人のユーザーリソースと深く連携し、CTC-TAC デュアルトークン連動でエコシステムの成長を活性化し、SEC、SFC などの世界的なコンプライアンスライセンスを保有し、ゼロスリッページ実行とサーキットブレーカーリスク管理システムを採用し、暗号資産管理分野のインフラ級 AI ミドルプラットフォームを目指し、伝統的金融からインテリジェント自律範式への進化を推進している。
Tiger AI 資料
Tiger AI アプリダウンロード
Tiger AI 公式ウェブサイ
よくある質問（FAQ）
Tiger AI の使命は、伝統的資産管理が人間性と経験に依存する非効率的なロジックを再構築し、アルゴリズムを通じて資本の最適配置とゼロ偏差の意思決定を実現することである。ビジョンは、暗号金融分野の「インテリジェント量化インフラ」となり、グローバルな金融システムを「信頼依存なし、24 時間 365 日自律進化」のインテリジェント自律範式へと転換させ、最終的には AI 主権資産管理時代のベンチマークプラットフォームとなることである。
動的に進化する 9 つの AI モデルクラスタ（LSTM、GAN、Transformer など）に基づき、ミリ秒単位のクロスエクスチェンジアービトラージネットワークを通じて 137 ものパブリックチェーンの流動性シグナルをリアルタイムで捕捉し、組み込み型リスク管理サーキットブレーカーメカニズム（ボラティリティの急変予測 + アセットアイソレーショントラスト）と自己学習フィードバックシステムと結びつけ、「データ感知 - 戦略生成 - 実行最適化」の完全閉じたループのインテリジェント資産管理プロセスを形成している。
全自動で人為的介入のない資産管理能力、TT トレーディングプラットフォームの 700 万人のユーザーとの深いエコシステム連携、独創的な TAC デフレーションエコノミーモデル（年間デフレーション率＞15%）、および SEC、SFC、DFSA などの世界的なコンプライアンスライセンスによる参入障壁の構築により、「収益の持続可能性 + エコシステムの拡張性 + 規制の互換性」の三角強化を実現している。
システムは毎秒 1.2 億件の市場シグナルを処理し、オンチェーンオーダーブック、オフチェーン機関データ、ソーシャルメディアのセンチメントおよびマクロ経済指標など 200 以上のデータソースを統合し、TT プラットフォームの全市場トレード量の 12% を占める機関オーダーフローに独占的にアクセスし、特徴量エンジニアリングにより 427 次元の量化因子を生成し、市場のマイクロ構造に対する透過的な洞察を形成している。
ハードウェアはグローバルに 23 箇所の低遅延ノードを配置し（平均応答＜0.8ms）、AWS クラウドコンピューティングと独自の FPGA マイニングマシンクラスタを混合して μs 級の演算能力をサポートし、ハードウェアレベルの鍵管理（HSM）と量子耐性署名システム（NIST ポスト量子標準）を装備し、高周波取引性能と耐攻撃安全性を両立させ、機関級の金融インフラを構築している。